Haftungsausschluss und Risikohinweise. Bitte lesen Sie. Risikowarnung. Trading Devisen auf Margin trägt ein hohes Maß an Risiko, und kann nicht für alle Anleger geeignet. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Vor der Entscheidung, in Devisen zu investieren, sollten Sie sorgfältig überlegen Sie Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft. Die Möglichkeit besteht, dass Sie einen Verlust von einigen oder allen Ihrer anfänglichen Investition zu erhalten und daher sollten Sie nicht investieren Geld, das Sie sich nicht leisten können, zu verlieren. Sie sollten sich bewusst sein, alle Risiken im Zusammenhang mit Devisenhandel und suchen Rat von einem unabhängigen Finanzberater, wenn Sie irgendwelche Zweifel haben. Haftungsausschluss Alle Informationen auf dieser Website ist unserer Meinung nach die Meinung unserer Besucher und kann nicht die Wahrheit widerspiegeln. 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Sie können auch helfen - bitte beachten Sie deaktivieren AdBlocker beim Surfen auf unserer Website. Vielen Dank von unserer Händlergemeinschaft :-) Thema: Metereural Neural Network EA Metaneural Neuronales Netz EA Weve verwendete neuronale Netze und wandte sie an den Handel von Forex erfolgreich in der Vergangenheit an und beschloss, diese Methode in ein Metatrader-System zu übersetzen. Es ist allgemein bekannt, dass die Großhandelsunternehmen und Hedgefonds anspruchsvolle künstliche Intelligenz und nutzale Netzwerksysteme nutzen, um von den Finanzmärkten mit erstaunlicher Genauigkeit zu profitieren. Wir dachten, warum kippe diese Macht auch für uns zur Verfügung - die kleinen Geld-Investoren Also habe ich eine Pause von all meinen anderen Aktivitäten und arbeitete hart mit Metaneural, um dieses System zu entwickeln, die ich glaube, das einzige REAL neuronale Netzwerk EA zu sein. In der Tat, es muss nicht einmal ein EA sein, kann der Code in C geschrieben werden, um genau die gleiche Weise in tradestation, esignal, Neuroshell oder jede Plattform, die DLL-Import und Datenerfassung ermöglicht arbeiten, weil die neuronale Netzwerk-Erstellung geschieht Neurolösungen. Der erste Schritt bei der Schaffung eines künstlichen neuronalen Netzwerk Gehirns ist es, die Daten zu sammeln, um die die Struktur des Gehirns wird gebildet werden. Da wir versuchen, ein Gehirn zu schaffen, das wissen, wie man die Märkte tauscht, müssen wir Marktdaten sammeln. Allerdings können wir nicht einfach sammeln eine Masse von Daten und Dump es in unsere neuronale Maschine, um die Struktur unseres Gehirns zu schaffen. Wir müssen die Daten in dem Format, das wir wollen das Gehirn zu verarbeiten, dass die Daten und schließlich das gleiche Format, das wir wollen, dass es Ausgabe in produzieren. Mit anderen Worten, waren nicht nur sagen, unser Gehirn WAS zu denken, indem Sie ihm Rohdaten, Aber wir müssen es sagen, wie man denken, indem man diese Rohdaten in eine intelligible Konfiguration formuliert. In diesem Fall ist unsere verständliche Konfiguration Muster. Wir sammeln Daten in Segmenten, jedes Segment besteht aus einer Reihe von Bars, die durch den Händler in unserem proprietären Sammelindikator, die mit allen unseren Paketen kommt. Diese Gruppierung von Bars wird in Bezug auf die nächste Bar, die nach der Gruppierung kommt gesammelt - wir nennen dies die Zukunft bar. Wann waren die Erhebung Marktdaten die Zukunft Bar bekannt ist, weil es alle historischen Daten ist, ist es die nächste Bar nach der Gruppierung. Die Idee ist, dass das Gehirn des neuronalen Netzes komplexe Muster in der Balkengruppierung findet und die gesammelten Informationen, einschließlich der nächsten Balken nach der Gruppierung, verwendet, um festzustellen, welche komplexen Muster dem Ergebnis des nächsten Takts vorangehen. Während des tatsächlichen Handels, das Ergebnis wird die Zukunft Bar, die in der Tat macht es möglich, mit einem hohen Maß an Genauigkeit der Richtung des Marktes, bevor es passiert wissen. Die gesammelten Daten werden in eine Kalkulationstabelle extrahiert, die Preisdaten als offen, hoch, niedrig, geschlossen (OHLC) anzeigt. Die OHLC von jedem Balken wird gesondert gesammelt und in einer eigenen Säule plaziert. Im obigen Beispiel repräsentiert jede Zeile insgesamt 3 Balken. Daher stellen die Spalten Hunderte oder Tausende von Bars gesammelt zurück in die Geschichte. Zusätzlich zu OHLC können Sie auch sammeln die Werte aus fast jedem Indikator Sie auswählen, die im Wesentlichen geben, dass der Indikator die Fähigkeit zu denken, basierend auf sich verändernden Marktbedingungen und vorherzusagen Den nächsten Wert. Neuronales Netzwerk-Building und Training Nachdem wir unsere gesammelten Daten, die in eine Spreadsheet-Datei in einer intelligiblen Konfiguration extrahiert werden, können wir es in unsere neuronale Netzwerk-Engine, die die Struktur des künstlichen Gehirns zu schaffen, zu erstellen und zu testen, seine Genauigkeit vor Speichern der Struktur. Sobald die gesammelten Daten in das Netzwerk-Building-Programm importiert werden Sie die Wahl, um zu wählen, welche Bits von Daten, die Sie verwenden möchten, um Ihr Gehirn zu bauen. Dies ist ein wichtiges Merkmal, da es dem Benutzer ermöglicht, viele verschiedene Strategien zu erstellen, basierend darauf, welche Daten als notwendig erachtet werden. Was in diesem Schritt im Wesentlichen getan wurde, ist die Bestimmung, was der Motor zur Erzeugung der oben erwähnten komplexen Muster verwenden wird, was letztendlich die Projektionsfähigkeit des neuronalen Netzwerks EA bestimmt. Zum Beispiel sagen, Sie wollten das neuronale Netzwerk zu sagen, nur für Muster in den offenen Preisen von Bars in Bezug auf die Indikatorwerte aus Ihrem Favoriten-Indikator zu suchen. Sie wählen dann Ihr Kennzeichen im Kollektor und wählen nur die offenen und Dateneingaben in der oben dargestellten Gebäudesoftware. Sie können auch alle Eingänge auswählen, mit Ausnahme der Spalte output1, die Ihren Ausgabewert anzeigt. Wenn Sie alle Eingaben auswählen, wird das komplexeste Lernmuster ermöglicht, so dass Ihr Gehirn auf viele verschiedene Szenarien reagieren kann. Sobald die gewünschten Eingänge und Ausgänge ausgewählt sind, erzeugt die Software die Struktur Ihres neuronalen Netzwerkhirns und Sie können damit beginnen, es zu trainieren. Ein Teil der gesammelten Daten wird beiseite gestellt und verwendet, um die Genauigkeit Ihres künstlichen Gehirns zu trainieren und zu testen. Sie werden sehen, dass die gewünschte Ausgabe anfängt, sich den Testdaten anzupassen, wie sie es erlernt. Sobald dieser Prozess abgeschlossen ist, können Sie das strukturierte künstliche Gehirn in Form einer DLL exportieren, die von der MetaNeural EA verwendet wird. Sobald das Gehirn gebaut, trainiert, getestet und als DLL exportiert, können Sie beginnen, mit einem automatisierten neuronalen Netzwerk Gehirn, das komplexe Muster, die unmöglich für einen Menschen zu erreichen sind, zu sehen. Ive angebracht das EA zu diesem Pfosten mit den unterstützenden Akten. Dieses EA ist geschützt, um eine eindeutige ID zu bekommen, um es zu starten, kontaktieren Sie mich bitte. Endlich ein echtes neuronales Netzwerk EA Free - Etwas neues Kommerzielles Mitglied Registriert seit Sep 2008 911 Beiträge Hello Everyone, its been a while. Ich normalerweise dont nehmen so lange Pausen von der Teilnahme an diesem Forum aber für mehr als ein Jahr habe ich an einem sehr intensiven Projekt und nach einem Jahr der Vorwärts-Tests Im hier, um es mit allen von Ihnen zu teilen. Im Freunde mit vielen professionellen Händlern und einem Haufen von uns zusammen, kombiniert unsere Kompetenz und erstellt ein neuronales Netzwerk automatisiertes System für Metatrader, die tatsächlich funktioniert. Da waren bewusst, dass die meisten EAs absolut wertlos oder schlechter sind, Betrug, dachten wir wed liefern etwas einzigartiges für den durchschnittlichen Einzelhändler von Menschen, die tatsächlich vertraut werden können. Diese Gruppe heißt Metaneural. Weve nutzte neuronale Netze und wandte sie an den Handel von Forex erfolgreich in der Vergangenheit an und beschloss, diese Methode in ein Metatrader-System zu übersetzen. Es ist allgemein bekannt, dass die Großhandelsunternehmen und Hedgefonds anspruchsvolle künstliche Intelligenz und nutzale Netzwerksysteme nutzen, um von den Finanzmärkten mit erstaunlicher Genauigkeit zu profitieren. Wir dachten, warum kippe diese Macht auch für uns zur Verfügung - die kleinen Geld-Investoren Also habe ich eine Pause von all meinen anderen Aktivitäten und arbeitete hart mit Metaneural, um dieses System zu entwickeln, die ich glaube, das einzige REAL neuronale Netzwerk EA zu sein. In der Tat, es muss nicht einmal ein EA sein, kann der Code in C geschrieben werden, um genau die gleiche Weise in tradestation, esignal, Neuroshell oder jede Plattform, die DLL-Import und Datenerfassung ermöglicht arbeiten, weil die neuronale Netzwerk-Erstellung geschieht Neurolösungen. Ive bildete Indikatoren und Handelssysteme für die forexfactory Gemeinschaft seit Jahren, also wollte ich Ihnen Kerle die einzige freie Version des Metaneural EA im Internet geben. Ich möchte Feedback und Eindrücke bekommen. Wenn dieser Thread geht gut und doesnt get sidetracked Ill verlängern die Studie. Ive hatte Spaß, den Forexmarkt mit den großen Köpfen auf diesem Forum seit Jahren zu entziffern, und es ist mein Vergnügen, zurück zu geben. Neuronale Netze in EAs ist die Zukunft, ich hoffe, ihr könnt das realisieren und eure eigenen Systeme entwickeln. Der erste Schritt bei der Schaffung eines künstlichen neuronalen Netzwerk Gehirns ist es, die Daten zu sammeln, um die die Struktur des Gehirns wird gebildet werden. Da wir versuchen, ein Gehirn zu schaffen, das wissen, wie man die Märkte tauscht, müssen wir Marktdaten sammeln. Allerdings können wir nicht einfach sammeln eine Masse von Daten und Dump es in unsere neuronale Maschine, um die Struktur unseres Gehirns zu schaffen. Wir müssen die Daten in dem Format, das wir wollen das Gehirn zu verarbeiten, dass die Daten und schließlich das gleiche Format, das wir wollen, dass es Ausgabe in produzieren. Mit anderen Worten, waren nicht nur sagen, unser Gehirn WAS zu denken, indem Sie ihm Rohdaten, Aber wir müssen es sagen, wie man denken, indem man diese Rohdaten in eine intelligible Konfiguration formuliert. In diesem Fall ist unsere verständliche Konfiguration Muster. Wir sammeln Daten in Segmenten, jedes Segment besteht aus einer Reihe von Bars, die durch den Händler in unserem proprietären Sammelindikator, die mit allen unseren Paketen kommt. Diese Gruppierung von Bars wird in Bezug auf die nächste Bar, die nach der Gruppierung kommt gesammelt - wir nennen dies die Zukunft bar. Wann waren die Erhebung Marktdaten die Zukunft Bar bekannt ist, weil es alle historischen Daten ist, ist es die nächste Bar nach der Gruppierung. Die Idee ist, dass das Gehirn des neuronalen Netzes komplexe Muster in der Balkengruppierung findet und die gesammelten Informationen, einschließlich der nächsten Balken nach der Gruppierung, verwendet, um festzustellen, welche komplexen Muster dem Ergebnis des nächsten Takts vorangehen. Während des tatsächlichen Handels, das Ergebnis wird die Zukunft Bar, die in der Tat macht es möglich, mit einem hohen Maß an Genauigkeit der Richtung des Marktes, bevor es passiert wissen. Die gesammelten Daten werden in eine Kalkulationstabelle extrahiert, die Preisdaten als offen, hoch, niedrig, geschlossen (OHLC) anzeigt. Die OHLC von jedem Balken wird gesondert gesammelt und in einer eigenen Säule plaziert. Im obigen Beispiel repräsentiert jede Zeile insgesamt 3 Balken. Daher stellen die Spalten Hunderte oder Tausende von Bars gesammelt zurück in die Geschichte. Zusätzlich zu OHLC können Sie auch sammeln die Werte aus fast jedem Indikator Sie auswählen, die im Wesentlichen geben, dass der Indikator die Fähigkeit zu denken, basierend auf sich verändernden Marktbedingungen und vorherzusagen Den nächsten Wert. Neural Network Building und Schulung Jetzt, wo wir unsere gesammelten Daten haben, extrahiert in eine Tabellenkalkulationsdatei in verständlicher Form, können wir es in unser neuronales Netz Engine laden, die die Struktur des künstlichen Gehirns schaffen, trainieren sie und testen ihre Genauigkeit vor Speichern der Struktur. Sobald die gesammelten Daten in das Netzwerk-Building-Programm importiert werden Sie die Wahl, um zu wählen, welche Bits von Daten, die Sie verwenden möchten, um Ihr Gehirn zu bauen. Dies ist ein wichtiges Merkmal, da es dem Benutzer ermöglicht, viele verschiedene Strategien zu erstellen, basierend darauf, welche Daten als notwendig erachtet werden. Was in diesem Schritt im Wesentlichen getan wurde, ist die Bestimmung, was der Motor zur Erzeugung der oben erwähnten komplexen Muster verwenden wird, was letztendlich die Projektionsfähigkeit des neuronalen Netzwerks EA bestimmt. Zum Beispiel sagen, Sie wollten das neuronale Netzwerk zu sagen, nur für Muster in den offenen Preisen von Bars in Bezug auf die Indikatorwerte aus Ihrem Favoriten-Indikator zu suchen. Sie wählen dann Ihr Kennzeichen im Kollektor und wählen nur die offenen und Dateneingaben in der oben dargestellten Gebäudesoftware. Sie können auch alle Eingänge wählen, mit Ausnahme der output1 Spalte, die Ihren Ausgangswert bedeutet - alle Eingänge der Auswahl wird das komplexeste Lernmuster möglich schaffen und dadurch zu ermöglichen, Ihr Gehirn auf viele verschiedene Szenarien zu reagieren. Sobald die gewünschten Eingänge und Ausgänge ausgewählt sind, erzeugt die Software die Struktur Ihres neuronalen Netzwerkhirns und Sie können damit beginnen, es zu trainieren. Ein Teil der gesammelten Daten wird aufgehoben und zu trainieren und testen Sie die Genauigkeit Ihrer künstlichen Gehirn verwendet, sehen Sie die gewünschte Ausgabe zu den Testdaten zu entsprechen beginnen, wie es lernt. Sobald dieser Prozess abgeschlossen ist, können Sie das strukturierte künstliche Gehirn in Form einer DLL exportieren, die von der MetaNeural EA verwendet wird. Sobald das Gehirn aufgebaut ist, trainiert, getestet und als DLL exportiert Sie mit einem automatisierten neuronales Netzwerk Gehirn Handel beginnen können, die komplexe Muster sehen, die unmöglich für einen Menschen zu erreichen. Holen Sie sich die Metaneural EA FREI jetzt durch die Finanzierung eines Kontos bei FinFX mit jedem Betrag und mit unserem Handel Kopierer Service zu spiegeln unsere professionelle gewinnende Trades in Ihrem Konto. Nachdem 50 volle Lots gehandelt werden, erhalten Sie die Metaneural EA mit voller Funktionalität für FREI Konten müssen mit dem Link finanziert werden, der im Preisbereich der Metaneural Website bereitgestellt wird. Legen Sie diese Dateien in den folgenden Ordnern in Metatrader Expert Advisor - Metatrader 4experts Collector Indicator (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Neural Network Indicator (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators MQLLock und MT4NSAdapter DLL-Dateien - Metatrader 4expertslibraries Sie müssen installieren Neurosolutions 6 und Visual Studio 6 für sie funktionieren, Anweisungen zu diesen Installationen finden Sie in der sehr detaillierte Anleitung zu diesem Beitrag beigefügt. Sie müssen das Handbuch lesen Ja, es kann gleichzeitig auf mehrere Währungen angewendet werden, da es individuell auf jede Währung trainiert werden kann und ein neuronales Netzwerk-Struktur kann für jede Währung erstellt werden. Würde ich sagen, die einzige Broker Abhängigkeit wäre die Integrität ihrer Preiszufuhr, desto stabiler und konsequenter ihre Futtermittel, desto besser werden die Trainingsdaten werden und anschließend die Trades. Waren nicht scalping unbedingt so Ausführung Geschwindigkeit ist nicht sehr wichtig. Danke für Ihr Interesse. Herzlichen Glückwunsch zur Entwicklung eines Systems, das gesunde Erträge gibt. Immer besser als Wunder EAs, die in der Regel am Ende weht das Konto. Ich bin ein kommerzielles Mitglied mich teilen meine Fibonacci Makeover-System (ForexFibs) hier, so kann ich verstehen, warum Sie eine kostenlose EA anbieten. Meine Frage ist, kann dieses EA auf mehrere Währungen angewendet werden, da es auf Real Neural Networks basiert Ist es abhängig von Broker und Ausführungsgeschwindigkeit
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